Laboratoire Informatique d’Avignon

  « Robustness of speaker recognition systems ».  The defense will take place on 15th May at 14:30 at Centre d’Enseignement et de Recherche en Informatique (Ada Lovelace Auditorium).   Jury Members: PR. PAVEL Matejka, (Rapporteur),  Brno University PR. LARCHER Anthony, (Rapporteur), Informatique Le Mans Université PR. BONASTRE Jean-Francois, (Examinateur), Avignon Université PR. ILLINA Irina, (Examinatrice), Université de Lorraine-INRIA PR. BARRAS Claude, (Examinateur), Informatique Vocapia Research PR. LEFEVRE Fabrice, (Examinateur), Avignon Université PR. ROUVIER Mickael , (Examinateur),  Avignon Université PR. MATROUF Driss, (Directeur de thèse), Avignon Université   Title: Robustness of DNN-based speaker recognition systems against environmental variabilities   Abstract: Speaker recognition systems authenticate the identity…

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Trust and Privacy in Networks June 16, 2023

FestivalIA 2022 14 au 16 Novembre 2022 Avignon Université avec la chaire LIAvignon et le Laboratoire Informatique d’Avignon (LIA)

Mardi 29 juin à 14h   Titre: « Multiplicité dans le partitionnement de graphes signés ».   La présentation sera en français, et aura lieu en mode hybride : à l’amphithéâtre Blaise Pascal du CERI et en visio. Le lien de la visio sera déterminé plus tard (probablement juste avant la soutenance). Le jury sera composé de :Nadia Brauner, G-SCOP-Université Grenoble Alpes (Rapportrice)Mathieu Latapy, LIP6-CNRS and Sorbonne Université (Rapporteur)Rachid Elazouzi, LIA-Avignon Université (Directeur)Rosa Figueiredo, LIA-Avignon Université (Co-directrice)Vincent Labatut, LIA-Avignon Université (Co-directeur)Zacharie Ales,…

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Le terme intelligence artificielle désigne des technologies complexes et souvent opaques, qui sont de plus en plus présentes dans les outils numériques que nous utilisons quotidiennement. L’auteur explique comment l’on procède depuis plus d’un demi-siècle pour transférer aux ordinateurs une partie de la connaissance et de la pensée humaine. La suite décrit comment on a pu concevoir des machines capables d’apprendre elles-mêmes ces représentations. En s’appuyant sur un bon nombre d’exemples, relatifs aux langages informatiques, aux langages humains et à…

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